কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) দ্রুতগতিতে আধুনিক চিকিৎসাব্যবস্থার একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হয়ে উঠছে। দ্রুত ও নির্ভুল সিদ্ধান্ত নিতে চিকিৎসকদের সহায়তা করার সক্ষমতার কারণে স্বাস্থ্যখাতে AI ব্যবহারের প্রতি ব্যাপক আগ্রহ দেখা যাচ্ছে। রেডিওলজি থেকে প্যাথলজি বিভিন্ন ক্ষেত্রে AI ইতোমধ্যে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখছে। এর মধ্যে কোলনোস্কোপি অন্যতম একটি ক্ষেত্র, যেখানে AI ব্যাপকভাবে গ্রহণযোগ্যতা পেয়েছে।
কোলনোস্কোপিতে ব্যবহৃত AI সিস্টেমগুলো চিকিৎসকদের প্রাক-ক্যানসারাস বৃদ্ধি বা পলিপ শনাক্ত করতে সহায়তা করে, যা মানবচক্ষে অনেক সময় ধরা পড়ে না। এই প্রযুক্তির মাধ্যমে কোলোরেক্টাল ক্যানসার প্রতিরোধে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি হয়েছে বলে বিভিন্ন গবেষণায় দেখা গেছে। দ্রুত শনাক্তকরণ এবং ভুলের ঝুঁকি কমানোর ক্ষেত্রে AI গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখছে।
তবে সাম্প্রতিক গবেষণাগুলো ইঙ্গিত দিচ্ছে যে, নিয়মিত AI ব্যবহারের কিছু অনাকাঙ্ক্ষিত প্রভাবও থাকতে পারে।
একটি সাম্প্রতিক গবেষণায় অভিজ্ঞ কোলনোস্কোপি বিশেষজ্ঞদের AI ব্যবহারের আগে এবং পরে করা পরীক্ষাগুলোর তুলনা করা হয়। AI সহায়তায় পরিচালিত কোলনোস্কোপিতে শনাক্তকরণ হার ভালো থাকলেও, প্রযুক্তিগত সহায়তা ছাড়া কাজ করার সময় একটি ভিন্ন চিত্র দেখা যায়। AI নিয়মিত ব্যবহারের কয়েক মাস পর একই বিশেষজ্ঞরা নিজেরাই প্রাক-ক্যানসারাস বৃদ্ধি শনাক্ত করতে তুলনামূলকভাবে কম সফল হন।
এই ফলাফল প্রশ্ন তোলে দীর্ঘমেয়াদে AI-এর ওপর নির্ভরতা কি চিকিৎসকদের পর্যবেক্ষণ ক্ষমতা ও সিদ্ধান্তগ্রহণ দক্ষতা কমিয়ে দিতে পারে? বিশেষভাবে উল্লেখযোগ্য হলো, এটি প্রথম গবেষণা যা দেখাচ্ছে যে AI ব্যবহারের ফলে স্বাস্থ্যকর্মীদের এমন একটি দক্ষতায় নেতিবাচক প্রভাব পড়তে পারে, যার সরাসরি প্রভাব রোগীর জীবনের ওপর পড়ে।
কোলনোস্কোপি অন্ত্রের ক্যানসার প্রতিরোধে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ একটি পদ্ধতি। প্রাথমিক পর্যায়ে প্রাক-ক্যানসারাস ক্ষত শনাক্ত ও অপসারণের মাধ্যমে বহু জীবন রক্ষা করা সম্ভব। কিন্তু যদি AI-এর ওপর অতিরিক্ত নির্ভরতার কারণে চিকিৎসকদের মৌলিক দক্ষতা দুর্বল হয়ে পড়ে, তাহলে এমন পরিস্থিতিতে রোগীর নিরাপত্তা ঝুঁকির মুখে পড়তে পারে বিশেষত যেখানে AI প্রযুক্তি অনুপস্থিত, বিকল বা সীমিত।
এই গবেষণা স্পষ্ট করে দেখায় যে, প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের পাশাপাশি নিয়মিত প্রশিক্ষণ ও দক্ষতা উন্নয়ন অপরিহার্য। স্বাস্থ্যখাতে AI সহায়ক হিসেবে কাজ করবে, প্রতিস্থাপক হিসেবে নয়—এই ভারসাম্য বজায় রাখাই ভবিষ্যতের সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ।
FAQ
প্রশ্ন ১: কোলনোস্কোপিতে AI কীভাবে সাহায্য করে?
AI সন্দেহজনক অংশ চিহ্নিত করে চিকিৎসকদের পলিপ ও প্রাক-ক্যানসারাস বৃদ্ধি শনাক্তে সহায়তা করে।
প্রশ্ন ২: AI কি চিকিৎসকদের জায়গা নিচ্ছে?
না। AI চিকিৎসকদের সহায়ক মাত্র; চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত সবসময় চিকিৎসকরাই নেন।
প্রশ্ন ৩: AI-এর ওপর অতিরিক্ত নির্ভরতার ঝুঁকি কী?
প্রযুক্তি ছাড়া কাজ করার সময় চিকিৎসকদের নিজস্ব শনাক্তকরণ দক্ষতা কমে যেতে পারে।
প্রশ্ন ৪: এই ঝুঁকি কি প্রমাণিত?
সাম্প্রতিক গবেষণায় এমন ইঙ্গিত পাওয়া গেছে, তবে দীর্ঘমেয়াদি প্রভাব জানতে আরও গবেষণা প্রয়োজন।
প্রশ্ন ৫: সমাধান কী হতে পারে?
AI ব্যবহারের পাশাপাশি নিয়মিত প্রশিক্ষণ, দক্ষতা মূল্যায়ন এবং হাতে-কলমে অভিজ্ঞতা বজায় রাখা।
Follow for More
স্বাস্থ্য, চিকিৎসা প্রযুক্তি ও AI in Healthcare–সংক্রান্ত আরও বিশ্লেষণ পেতে আমাদের ফলো করুন।